2018年垃圾邮件可能会“死”在人工智能手里！(4)

“哈佛商业评论”（Harvard Business Review）在2012年加入数据科学家时，是21世纪最性感的职业，当时科技公司意识到他们正坐在数据宝库的宝座上。如今，数据科学人才严重短缺，据IBM介绍，到2020年，对数据科学家的需求将猛增28％。因此，各行各业的公司纷纷要求投资建设自己的数据科学团队。为了满足需求，我们正在看到数据科学家如何受到培训和聘用的根本性转变。不是直接从学术界招聘数据科学家，而是跨行业的公司和初创公司投资于其领域的顶尖专业人士，并且将向他们传授数据科学技能。

在接下来的一年里，随着数据科学人才库从内到外的增长，我们将开始看到数据科学渗透到更多的行业。也可以看到不同的学术课程提供从建筑学到医学和工程学的数据科学轨迹。最终，我们将看到“纯粹”数据科学家人数的下降，以及拥有与各自领域相关的数据科学技能的专业人员的增加。数据科学将遵循与统计学或编程相同的途径，或多或少地在所有学科中传授。这种转变将产生一系列领域和垂直特定的人工智能产品经理 ，但迄今为止缺乏这方面的人员，他们对数据和数据科学有足够的了解，并能将业务问题转化为人工智能驱动的解决方案。