再获3000万融资 他有SaaS版今日头条为400企业精准推荐(2)

企业客户通过内容管理后台可以配置栏目、内容，快速打造自己的头条，同时利用知识图谱、深度学习、用户画像等，除了视频内容推荐外，还可以实现图文、资讯、音频等类型内容的精准推荐。

值得一提的是，该版本产品使用了两套引擎，分别是探索引擎和个性化推荐引擎，当产品未能获取到足够多的用户数据时，探索引擎负责挖掘用户使用习惯，刻画用户画像；后期，随着用户使用产品时长的增加，个性化引擎便开始实现精准推送功能。

随着产品性能的稳定，头条云产品在应用过程中已学习了30多个领域的知识图谱，阅读了近20亿条内容，记忆了超6亿用户的画像。此时，卢学裕觉得是时候继续优化产品，扩展其他领域了。

推出Max智能推荐引擎

起初，产品推荐完全依赖算法，“我们无法获知运营者的心思，产品只能根据用户的浏览行为完成推荐工作”。

“冷冰冰”是最深的感触，其次基于自主学习的推荐系统，终究存在学习片面、无法体现运营者价值观等问题。“我们希望做到人机融合，在保持机器精准性的前提下，体现企业运营者的意志和方向。”

为此，去年8月起团队将工作重心集中在改进机器算法与人的协同上。今年年初，团队发布新产品——Max智能推荐引擎。产品在感知全网优质信息时不断实现自主学习，通过抽取、识别事件、了解事件热度等多个维度，进行个性化推荐。

同时，增加了融合推荐和人机协同能力。“就是以人为中心，推荐万物”，举例来说，若该用户为女性，且经常浏览母婴、孕期内容，系统就会根据分析向用户推荐母婴类产品、孕期检查服务等相关商品或服务内容。

此外，团队在Max智能推荐引擎的基础上开发出了Spider Max、Editor Max 及Edu Max模块，分别针对内容聚合、编辑内容组织及教育学习领域的内容服务功能，而针对金融行业的Fin Max模块正在测试中。

卢学裕表示，此次针对不同领域分化的服务模块，主要是为了实现产品更加垂直的推荐功能。“每个行业都有各自的需求，产品只有具备独特的推荐能力，才可大范围应用于各行各业，完成高品质推荐工作。”

去年10月，团队再获3000万元Pre-A轮融资，由原创资本领投，启赋资本跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展及人才储备上。此前，项目曾于2016年7月完成来自翊翎资本与蓝光引力的天使轮投资。