再获3000万融资 他有SaaS版今日头条为400企业精准推荐

卢学裕希望产品可以实现更多的应用场景，积累更多的数据。

文| 铅笔道 记者 玛依热

今年1月初，布本智能会议室，卢学裕端坐在椅子上测试团队耗时近半年开发完成的Max智能推荐引擎。

在原有产品的基础上，该版本增加了融合推荐和人机协同能力，系统接入电商、金融、教育等企业应用后，可以在感知全网优质信息的同时不断学习，通过抽取、识别事件、了解事件的热度、时效等多个模型，为使用此类企业应用的用户推荐更为精准的内容。

2年前，卢学裕第一次与铅笔道见面时，项目刚推出内容云大脑产品，主要服务工具类产品，如视频播放器、浏览器等垂直应用，系统生成用户画像后，会根据用户使用场景推荐视频内容。

之后，团队又推出头条云产品，将内容、NLP、NLU、个性推荐技术封装成SaaS服务，让企业用户可以在自身App中接入视频、图文等个性化推荐能力。

去年10月，团队再获3000万元Pre-A轮融资，由原创资本领投，启赋资本跟投。

注:卢学裕承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

优化产品体验

2016年10月，布本智能内容云大脑产品刚上线时，主要服务工具类产品，如视频播放器、浏览器等垂直应用。客户接入SDK后，系统会为其生成用户画像，定制个性化内容，提升用户使用App的时长和粘性。

借助场景推荐，产品应用后服务的第一家客户，用户平均使用时长提高4倍，用户活跃率提升了12%。

彼时，产品推荐的内容主要以视频为主，在接受铅笔道采访时（《他历时7月打磨推荐引擎 敲入几行代码集成头条功能 用户活跃度提升12%》），项目创始人卢学裕曾表示，团队会保持每周更新一个小版本，力求在算法优化的基础上，扩展内容推荐类型，如资讯文章、音频等内容。

本着初心，过去一年，卢学裕带领团队将目标集中在快速满足用户基础需求，打磨智能推荐引擎基础架构上。

去年3月，团队在聚焦内容推荐的基础同时，围绕推荐引擎打造了展示前端与操作后台的头条云产品。它将内容聚合、NLP、NLU、个性化推荐等技术封装成SaaS服务，提供完整的管理后台和SDK给到企业客户。